近年来，人工智能技术的快速发展为基础设施建设带来了前所未有的变革机遇。作为一种极具潜力的技术解决方案，人工智能正在帮助行业应对一系列重大挑战，包括安全事故频发、生产效率低下以及劳动力持续短缺等问题。
随着人工智能技术在建筑领域的研究和应用不断深入，对现有成果进行系统性回顾并明确未来发展方向显得尤为重要。近年来，相关技术已在多个应用场景中取得显著进展。
专家指出，在我国建筑业转型升级的关键时期，人工智能的深度应用不仅是推动产业优化的技术支撑，更是把握行业未来发展主动权的战略选择。例如，基于卷积神经网络（CNN）的工程图像分析技术已得到广泛应用，能够通过分析施工现场拍摄的照片，识别并预警潜在的安全隐患。与此同时，循环神经网络（RNN）在处理工程序列数据方面的优势，以及自然语言处理技术如BERT在工程文本挖掘中的应用探索也在持续推进中。
在机器人技术领域，相关应用正逐步从试验验证阶段向实际工程化推广过渡。例如，混凝土喷涂、钢筋绑扎、钢结构焊接等专用机器人已在部分项目中得到试点应用，主要用于执行重复性强、劳动强度大及危险性高的作业任务。此外，新一代智能化施工设备如"造楼机"和"架桥机"的持续研发与部署，正在推动施工现场从"单点智能"向"系统集成智能"转变。
人工智能技术的引入显著提升了建筑行业的数据驱动能力和决策效率，减少了单纯依赖经验判断可能带来的低效与不确定性，从而提高了项目实施和管理的科学性。这为构建更加可靠和可持续的建造体系提供了重要支撑。
尽管取得了显著进展，人工智能在基础设施建设中的应用仍面临诸多挑战。如何进一步提升技术成熟度、扩大应用场景、解决数据安全等问题，将是未来研究和实践的重点方向。
责编：戴露露
